2024年诺奖为人工智能“加冕”

　　参考消息网10月11日报道 据法新社10月9日报道，长期以来，人工智能在科学界偏安一隅，不受青睐，没有资金支持——但诺贝尔奖一周内两度与人工智能关联的事实说明，它的辉煌时刻终于到来了。

　　成为科学界焦点

　　10月8日，杰弗里·欣顿和约翰·霍普菲尔德由于他们开创性的工作为现代人工智能奠定了基础而获得诺贝尔物理学奖。

　　10月9日，戴维·贝克、约翰·江珀和德米斯·哈萨比斯分享了诺贝尔化学奖，获奖原因是他们通过人工智能揭示了蛋白质密码。

　　虽然获得化学奖的三人一直是诺贝尔奖的热门人选，但物理学奖的获奖者却出乎人们意料。

　　欣顿提到自己被告知获奖时说：“我当时大吃一惊。我根本不知道会发生这种事。我很惊讶。”

　　然而，吃惊的不只是他，网上一众评论人士都想知道，为什么一位计算机科学家获得了物理学奖。

　　但对科学家们来说，这个消息并不令人意外。英国伦敦大学国王学院信息系教授埃琳娜·辛珀尔对本社记者说：“人工智能在改变科学研究方式上的作用不容低估。他们获得诺贝尔奖是对这一点的认可。”

　　现在被统称为人工智能的这门学科有着悠久的历史。20世纪50年代和60年代出现了基础的聊天机器人、翻译机器和简单的算法。

　　但许多早期实验没能取得突破，研究人员很难获得资金支持，尤其是在20世纪70年代和90年代，这段时期被称为“人工智能的冬天”。

　　在2022年聊天生成预训练转换器（ChatGPT）引爆人们的兴趣之前，人工智能只有少数高光时刻。

　　2016年，哈萨比斯创建的“深层思维”公司开发了“阿尔法围棋”程序，并在围棋比赛中击败了韩国著名围棋选手李世石。1997年，国际商用机器公司(IBM)开发的超级计算机“深蓝”击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。

　　诺奖应添新类别？

　　哈萨比斯在获奖感言中指出，“阿尔法围棋”程序和“阿尔法折叠”程序之间存在直接联系，后者因预测蛋白质结构而为开发者赢得诺贝尔奖。

　　哈萨比斯说：“我们利用最初开发的游戏程序作为早期算法的测试基础，这些算法后来发展成我们最终在现代程序中使用的一些技术。”

　　他还鼓励孩子们玩游戏，称这是“了解电脑工作原理的一种有趣的方式”。

　　辛珀尔说，人工智能先驱们获得诺贝尔奖不应该被质疑，而应该对此加以鼓励。

　　她说：“也许是时候为此设立一个新的诺贝尔奖类别了。”

　　她补充说，软件工程和网络安全等学科对社会的贡献也应该得到认可。

　　在科学界之外，人工智能公司的天文数字估值和某些人工智能领域领导者的巨大文化影响力继续成为热议话题。

　　10月9日的奖项公布后，网上很快出现一些表情包，暗指开放人工智能研究中心(OpenAI)的首席执行官萨姆·奥尔特曼也许会是下一个诺贝尔奖得主。

　　“这仅仅是个开始”

　　这是GAFAM(谷歌、苹果、脸书、亚马逊、微软)的成员首次获得诺贝尔奖。

　　这将巩固曾经在很长一段时间不为大众所知的人工智能作为一项重大、突破性技术的地位。

　　两年前，随着ChatGPT的推出，普通民众才开始接触人工智能，而在科学领域，人工智能已经存在近70年。

　　20世纪中叶，被誉为现代计算机之父的英国数学家艾伦·图灵提出，通过让机器与人进行书面对话来测试机器的智能。这就是人工智能的诞生。

　　这项技术以算法使用海量数据为基础，在20世纪80年代逐步发展。随后，人们对其失去了兴趣，直到本世纪10年代，由于电脑能力提升，它才重新受到欢迎。

　　在一些人(比如“字母表”公司首席执行官孙达尔·皮柴)看来，人工智能的崛起代表着人类社会的一次大变革，“比火和电引发的革命更深刻”。

　　皮柴周三在社交平台X上对三位诺贝尔化学奖得主表示祝贺：“本周对于人工智能的各个层面来说都是特殊的一周，而这仅仅是个开始。”

　　科技巨头在人工智能领域的巨额投资也证明了这一点。据韦德布什证券公司估计，未来三年内，该领域投资将达到1万亿美元。