AI助力传承农业经验

　　参考消息网7月17日报道 《日本经济新闻》7月1日刊登题为《用AI判定病虫害和杂草情况 应对气候变化能力提升》的文章，作者是该报编委吉田忠则，内容编译如下：

　　对农业生产而言，病虫害和杂草从古至今一直是难题。农业生产后继乏人，气候变化问题凸显，农业经营环境发生变化，解决棘手问题的难度更大。如何抑制农业生产风险？到了人工智能(AI)大显身手的时刻。

　　应对病虫害和杂草问题的方法有两种。首先，防患于未然，合理使用农药和除草剂，改进农作物栽培方法。其次，若问题已然出现，则锁定病虫害和杂草种类，防止灾害进一步蔓延。

　　农机巨头久保田公司和农药企业日本农药公司合作，利用智慧农业系统推出服务。其有效利用的是久保田智能农业系统(KSAS)。KSAS是利用电脑和智能手机对农业生产计划和落实情况等进行云管理的服务。将登录内容与地图相结合，农户之间共享作业信息并进行直观把握。在原有服务的基础上，追加了日本农药公司提供的“用AI诊断病虫害杂草”功能。久保田提出的方针是，使KSAS内容覆盖范围扩大至公司开发的功能以外。此次是第一轮措施。

　　具体而言，当发现病虫害或杂草时，用智能手机打开KSAS画面拍摄照片。于是，AI进行诊断，从数据库中以图片形式显示几个选项。农民从中选择最有可能的一项。

　　对象作物有水稻、苹果、西红柿、卷心菜、西兰花、洋葱等25种。可锁定的病虫害和杂草种类共计约800种。据称，系统可以诊断出对象作物可能遇到的大部分病虫害和杂草。

　　通过将“用AI诊断虫害杂草”功能添加到系统中，可以记录何时何地发生了何种病虫害以及采取何种对策，为今后应对同类问题积累和分享经验。随着信息日益累积，这项技术有助于逐渐弄清在何种环境下容易发生虫灾草害。

　　多数农户一直以来的做法是，在长期劳作中积累经验，记住病虫害和杂草种类，逐渐提高应对技术。在家族经营的情况下，通过“父母传给孩子”的形式传承经验和技术。

　　然而，由于农户后继乏人，以往积累的经验和知识很难传承下去。另一方面，农场法人化雇人干活的情况增加，不少农业活动新参与者并非出身农家。

　　在此背景下，智慧农业技术备受期待。对农业而言，直觉和经验今后依然重要。不过，如果有效利用AI等最新技术，则可以在更快的时间内掌握技能。AI诊断软件的意义也在于此。

　　更重要的是应对气候变化。地球变暖导致生物栖息地发生变化，有时会出现从未见过的病虫害和杂草。即使是经验丰富的农民也难以应对。诊断软件此时可为农户助一臂之力。

　　以俄乌冲突为契机，粮食安全问题受到关注。强化粮食生产机制对日本而言是重要课题。病虫害防治是实现这一目标不可或缺的主题，智慧农业大有可为。