发布时间:2023-09-26 14:36

英特尔王锐:AI驱动多路径打通摩尔定律

  当地时间9月19日,2023英特尔on技术创新大会于美国加利福利亚州圣何塞市开幕。大会期间,英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐接受了媒体采访。她在采访中表示:“AI时代的底层技术由半导体支撑。在AI行业需求驱动下,打通摩尔定律的道路其实不止一条。当我们在推进摩尔定律时‘撞了墙’,就要去找新路径进行创新。”


  在王锐看来,量子物理、玻璃基板、3D封装,这些创新的新路径在以前是难以想象的。因此,以英特尔为代表的半导体公司,正在通过不断创新,让计算能力实现指数级增长。


  在提升计算能力的创新之路上,PC端的创新与AI密不可分。如何不通过网络连接,就把AI直接带到PC上实现应用?王锐表示,这其实就是英特尔正在研发的AI PC,也就是类似ChatGPT的生成式AI应用。


  除PC端创新之外,英特尔将在数据中心领域继续实现创新。王锐表示,英特尔后续将发布拥有288核的处理器。数据中心在未来也会越来越多,英特尔将推出Gaudi3、Falcon Shores等产品,产品矩阵将构成未来加速器与AI计算发展的路线图。从客户端到边缘端,再到云端,AI已经渗透到各种应用场景;从进行大语言模型训练到进行小规模、普惠语言模型训练,AI的影响力无处不在。


  英特尔在计算领域的创新,主要是使P-Core(性能核)和E-Core(能效核)可以协同工作。王锐对此进一步解释道,未来,当数据中心需要实现高性能时,它会自动切换到性能核,不需要高性能时则可以切换到能效核。未来在不同工作负载上的应用,有时候需要强劲的计算能力,有时候则需要高能效的计算。当把E-Core和P-Core放在一起时,如果再把软件系统进行打造优化,让计算可以在高性能需求和节能需求这两方面进行动态切换,就可以催生更多应用的涌现,激励更多开发者。


  总体而言,多种创新技术部署均是“AI无处不在”的重要体现,从芯片到应用层都有AI应用的身影。“我们把AI的能力内置到芯片中。根据不同需求,内置AI能力将使用不同算力、不同架构来提供支持。”王锐表示,在数据中心方面,根据计算要求与模型规模,至强处理器可以凭借内置AI能力提供支持。如果计算要求更高、模型规模更大,就可以使用加速器,甚至从一个机架延伸到整个集群。


  中国新能源汽车产业近年来实现蓬勃发展,拥有巨大的市场,因此汽车同样需要AI的力量来实现创新,以更好地满足用户需求。王锐表示,未来的汽车将变成一个“移动数据中心”、一个“移动的AI中心”,汽车需要的计算能力越来越强。


  “现在一台车里面可能有几千片的芯片,这些芯片有不同功能,每一个芯片做一点小事情,所以它对计算本身的要求不是那么高。但是,未来如果把这几千片芯片整合成一个更加高速、高效的计算系统,把几千个芯片变成几百个芯片,就需要更复杂的计算,英特尔在这方面也有很多探索。”王锐说。  


  王锐表示,从英特尔的角度来看,新能源汽车主要与两个领域息息相关,一方面是自动驾驶,另一方面是车载娱乐。如今多样化应用需求的日渐增长,也对汽车的计算能力提出了更高要求。相比原来非常小的神经计算单元(NPU),算力需求已经大大提升。


  王锐在接受采访时还谈到了汽车的软件生态。记者从采访中了解到,在汽车软件生态里,安卓系统具备一定优势,而英特尔x86架构将与合作伙伴一起开发,以更好地支持汽车软件生态。


  “技术解决方案永远不止一样。”王锐以腾讯应用宝为案例对记者表示,安卓系统可以在PC上得到全部支持,这是英特尔和腾讯一起开发的成果,是一种生态的构建。因此扩展到汽车领域,英特尔还将会与Windows系统等合作伙伴一起,根据具体需求合作开发相关产品,进一步优化生态。


  来源:中国电子报、电子信息产业网