AI有望成为发展中国家的“赶超加速器”

世界银行日前发布2026年世界发展报告《人工智能：发展新机遇》指出，AI有望为发展中国家带来新机遇，但电力供应、数字网络、技能水平和制度能力等差距，也可能影响AI红利的释放。

“蒸汽机用了大约80年才普及到低收入国家，电力用了40年，互联网用了20年。而ChatGPT上线仅6个月，中等收入国家就贡献了其全球流量的一半。”世界银行在报告中指出，AI的普及速度远超以往的通用技术，这种快速普及为发展中国家带来历史性机遇，有望帮助发展中国家在10年内取得原本可能需要上百年才能实现的发展跨越。

“AI有望为后发国家提供新‘赶超窗口’。AI作为一种通用技术的独特扩散模式，可能压缩传统发展路径所需的时间。”中国社会科学院中国式现代化研究院副院长、研究员徐秀军表示，与需要大规模硬件投入和漫长工业化积累的传统技术不同，AI技术通过开源框架、预训练模型和云端API调用等方式扩散，使AI技术获取具有“低门槛”与“即服务”化的特征。

新的“赶超窗口”出现的同时，AI也可能带来新的发展差距。发展中国家虽然可以借助既有技术、开源模型等降低AI采用成本，但“获得技术”并不等于“获得发展红利”。世界银行提出，一个国家能否真正受益于AI红利，取决于4项基本条件：有没有稳定的电力和网络、有没有足够的算力、AI能否获得适合本地语言和需求的数据、人们是否具备使用AI的技能。

“未来国际合作需从‘授人以鱼’转向‘授人以渔’，系统性提升全球南方国家的内生发展能力。”徐秀军认为，要优先推动数字基础设施的普惠建设，将国际援助与合作重点投向电力、网络、算力等基础领域，支持全球南方国家建设更多本地化、绿色、韧性的智算中心。同时，要构建开源包容的技术生态与能力建设，鼓励和推广开源AI模型、框架与工具，打破技术垄断，切实帮助全球南方国家培养本土人才，支持其开发本地语言模型和符合自身需求的AI应用。

相关合作已经在加快推进。2024年，中国提出《人工智能能力建设普惠计划》，将数字基础设施、开源开放、人才培训、本地语料建设和治理交流等列为合作重点。2026年世界人工智能大会期间，中国宣布未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心，并推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地。

来源：人民日报海外版 林子涵